众所周知，科技改变了全球市场。几百年来，机器在不断地塑造着市 场，今天它正以更快的速度向前发展。 《华尔街狂人》的作者戴维·莱茵韦贝尔是一位计算机科学家，一个偶然的机会进入了华尔街，并成为一名将现代信息技术应用于交易和投资的创新者。对华尔街狂人来说，他是一位十分合格的向导。现在，在这本寓教于乐的新书里，他阐述了持续发展的技术是如何改变全球金融市场的。 科学技术对投资的影响是深远的。莱茵韦贝尔以一种新奇的视角。讲述科技对华尔街的作用和影响。科技对未来市场的影响以及科技在金融危机中所扮演的角色。从本质上来看。完全由于技术原因。金融游戏已经被改变，并将继续改变下去。 纵观《华尔街狂人》，莱茵韦贝尔对新的玩家、个人或者其他方面进行了详细观察，一方面提供史无前例的机会。另一方面在不断演进的环境中降低了可能的风险。

中文版推荐序一 中文版推荐序二译者序英文版序引论本书的概念图经济低迷出现了标签云相关网址 第一部分网络市场第1章图解网络市场发展史第2章数据计算对金融领域的巨大影响金融技术之星 技术发展中的理性与非理性作为亿万富翁的技术狂人未来技术之星 挖掘深层的网络语言技术：您的税款在工作中EDGAR：证券交易委员会得到了XML的精髓伟大的提示和伟大的经验第3章算法之战早期算法Alpha算法买方算法：交易成本控制从订单簿到算法科学方法：数学、行为与发现交易员的职业危机感 市场太多，时间太少已知的未知与未知的未知模型并不等于市场机器人、智能交易机器人和交易人2015年市场关注风险充分利用机器人及算法着眼市场大局 新闻事件和新闻素材的智能体尖端算法第二部分α的生命力第4章α从何而来α来自于创新α、阿帕网以及互联网总结第5章量化投资简介指数101积极管理定量管理者应该如何做呢？ 基于激素的市场中性投资组合寻找信息和失效以创造α所有股票，所有时期 跨越交易成本的障碍综合整理真能发挥作用吗？ 第6章笨拙的数据挖掘技巧“你妈妈是一个数据挖掘师”标准普尔500指数的正式挖掘回归技巧数据挖掘师还有希望吗？ 总结统计孩子的数量第三部分人工智能与智能扩充第7章人工智能在华尔街的漫漫历程华尔街早期的人工智能历史人工智能的运用人工智能在哪里？ 真实表格 虚图表描述性编程Marketmind与QuantEx中信息的流向和显示实时信息供给和历史数据库的集成完成语法上无可挑剔的程序从细微迹象到命令的执行迷雾不再人工智能在金融界的未来(1995年的观点)第8章华尔街进化计算的危险和希望人工智能(AI)的春天？ 遗传算法金融模型的发展早期教训：缺少学习的智能套利和预测策略最大化可预测性用于预测模型的染色体预测模型的适应度函数使用遗传算法处理模型的组合爆炸后见之明的遗传优化预测模型遗传算法的警告牌第9章文本前沿5英镑袋子装载10英镑新闻新闻素材和非中介化互联网上更多的新闻素材第10章集体智慧、社会化媒体、网络市场监控群体投资不与不喜欢的数据销售商打交道圣诞老人来了计算留言数量惠斯珀数(WhisperNumber)——被成功毁灭监管网络活动：没有图形用户界面，就没有荣耀 网页越多，危险越多第11章股票市场操纵三百年操纵的力量一个经典的市场操纵现代市场操纵的特定模型欺骗通信如何改变市场操纵成功操纵的解剖因特网时代：操纵者的天堂 网络操纵不只是小盘股路在何方第四部分技术狂人异想天开吗？处于灾难中的网络市场第12章射月保护和服务：市场透明度笨拙的工程诡计笨拙的金融工程技巧拉出去毙了耻辱的技术礼堂 面向未来的数量分析师第13章经济援救的结构化思想部分房屋所有权新型美国银行创新依旧疯狂，但还是越来越有希望第14章走向绿色经济的技术狂人加速创新从基本开始：数位、美元以及英热单位数十亿美元和数百万吨碳尾声

戴维·莱茵韦贝尔是加州大学伯克利分校哈斯商学院的研究员，也是伯克利分校技术金融创新中心的主任。他是早期金融技术企业的创始人，多年来成功地管理着上百亿美元的金融投资机构。莱茵韦贝尔博士一直致力于金融领域中先进技术、人工智能以及智能扩升应用方面的研究，发表了大量研究成果，并做了多次相关内容的讲座，他的研究始终坚持运用简单的、易于掌握的方法，被赞誉为“数量投资界的活宝”。他在麻省理工学院获得了物理和电子工程学士学位，在哈佛大学获得了应用数学的博士学位。