量化交易策略被投资大众称为“黑箱”，以难以理解并且难以描述而得名。尽管这种投资方法具有一定的复杂度，但如果得到很好的指导，您同样可以顺利进入这个领域，领略到其中的奥妙。 　　《打开量化投资的黑箱》作者里什·纳兰是一位专业基金经理，在本书中他站在一个非纯粹技术性的视角介绍了量化交易策略，用生动的文笔带领读者游历整个“黑箱”。 　　本书的写作翔实生动，涉猎了金融界丰富的真实案例和市场趣闻，富于智慧地描绘了华尔街的数量金融奇才们是如何工作的。 　　阅读本书的过程，是您掀开量化交易神秘面纱的过程，是您慢慢理解数量金融大师及其投资策略的过程，也可能是您对量化交易越来越感兴趣的过程。

译者序 前言 致谢 第一部分 量化交易的世界 第1章 我们为何关注量化交易 深度分析的好处 风险的准确度量和错误度量 严格遵守纪律 小结 第2章 量化交易简介 何为宽客 量化交易系统的典型构造 小结 第二部分 打开黑箱 第3章 阿尔法模型：宽客如何赚钱 阿尔法模型的类别：理论驱动和数据驱动 理论驱动模型 基于价格相关数据的策略 基于基本面数据的策略 数据驱动模型 策略的实施 预测目标 投资期限 投注结构 投资范围 模型设置 运行频率 策略选择上丰富的多样性 混合型模型 小结 第4章 风险控制模型 限制风险的大小 通过约束或者惩罚来限制 度量风险的大小 限制可以应用在哪里 限制风险的类型 理论驱动型风险控制模型 经验型风险控制模型 宽客怎样选择风险控制模型 小结 第5章 交易成本模型 交易成本的定义 佣金和费用 滑点 市场冲击 交易成本模型的类型 常数交易成本模型 线性交易成本模型 分段线性交易成本模型 二次型交易成本模型 小结 第6章 投资组合构建模型 基于规则的投资组合构建模型 相等头寸权重 相等风险权重 阿尔法驱动的权重 决策树模型 基于规则的投资组合构建模型小结 投资组合最优化工具 最优化工具的输入 最优化技术 关于最优化问题的最后思考 投资组合构建模型的输出 宽客如何选择投资组合构建模型 小结 第7章 执行模型 订单执行算法 积极主动和消极被动 大订单和小订单 明订单和暗订单 何处下单 撤销和重置订单 高频交易：阿尔法模型和执行模型之间的模糊界限 交易基础设施 小结 第8章 数据 数据的重要性 数据的类型 数据的来源 数据整理 数据储存 小结 第9章 研究 研究范围：科学的方法 思想的生成 检验 样本内检验、训练 好模型包括哪些 过度拟合 样本外检验 检验的假设 小结 第三部分 量化交易策略的投资指引 第10章 量化交易策略的固有风险 模型风险 建模的不适宜性 模型的错误设置 执行错误 市场逻辑变更风险 外部冲击风险 扩散风险或者同质投资者风险 宽客如何监测风险 小结 第11章 对量化交易的批评：确保如实记录 交易是一门艺术，而非科学 由于低估风险，宽客引发了更多的市场动荡 2008年的市场动荡 宽客无法处理市场行情中的非常规事件以及快速的变化 宽客们拥有相同的交易行为 长期中仅有少数规模庞大的量化投资基金才能兴旺发展 量化投资中存在数据挖掘过失 小结 第12章 评价宽客和量化交易策略 收集信息 评价量化交易策略 评价宽客的才能 优势 评价宽客的诚信 量化交易怎样适应投资组合 阿尔法投资组合 投注结构 投资期限的多样化 对投资组合思考的综述 小结 第13章 展望量化交易的未来

华尔街顶级数量金融专家首度揭秘量化投资 进入量化投资领域的必读之书 宏源证券首席经济学家房四海，明达投资董事长刘明达，南开大学商学院副院长王永进 金融量化怪才彼得·穆勒及众多基金经理一致推荐阅读 作者:里什·纳兰（Rishi K.Narang），华尔街顶级数量金融投资专家、资深对冲基金经理。 作者纳兰1996年进入对冲基金行业，一直关注量化交易策略。现为特勒西斯资本有限责任公司（Telesis Capital LLC）的主要合伙人，这家公司主要采用量化交易策略进行投资。此前，他是圣巴巴拉阿尔法策略投资公司的基金经理。纳兰还曾与他人合作创立了Tradeworx 公司并担任总裁，这家公司在1999～2002年管理着数只量化对冲基金。