科技让铁路防洪智能高效

当前，全国防汛进入“七下八上”阶段，长江流域中上游地区降雨仍然偏多，黄河中上游、海河、松花江、淮河流域可能发生较重汛情。汛期就是命令，面对今年严峻的防洪形势，铁路部门同各级地方组织一道，坚持人民至上、生命至上，以汛期行车安全为重点，运用大量科技手段，未雨绸缪、科学防洪。 科技装备让隐患排查精准高效。截止7月底，全国铁路网已超14万公里，其中高铁达到了3.6万公里，随着路网规模的不断扩大，仅仅依靠人力来进行铁路的防洪隐患排查，其效果和质量难以得到根本保证。因此，近年来铁路部门投入了更多的科技装备，天上有无人机、水下有机器人，防洪排查一改过去只能依靠人力爬山涉水、徒步丈量的“慢节奏”，走向了快速高效的“黑科技”时代。比如：无人机升空之后，能够针对山高坡陡和危石等无人能及的隐蔽地段，进行空中“俯视”巡查，各类山顶隐患一览无余。雨前雨后，让“水下机器人”检测铁路桥墩设施安全，科技装备确保了防洪排查精准高效、一处不漏。 监测检测让科学防控成为现实。基于移动互联网和5G新科技的发展，铁路部门大量采用实时监测检测系统，让防洪安全更有保障。例如，雨量监测系统实时监控铁路沿线降雨量，达到设定警戒值自动发出报警短讯，即可采取相应对策措施。还有风速、影像、异物侵限等系统，实时监测线路异常情况，使铁路工作人员能够第一时间处理异常信息，确保列车安全运行。监测检测系统在防洪领域的成熟应用，可以有效避免问题升级为故障、故障发展为事故，将能够让类似于1981年汛期成昆铁路的利子依达事故彻底成为尘封的历史。 用好“大数据”让超前防范更加有效。在大量运用科技装备、技术手段、检测监测系统的基础上，形成了铁路防洪“大数据”，但不少数据需要人工比对才能做出判断，例如铁路部门防洪运用无人机采集的大量数据。然而，汛期极端强对流、局地小气候居多，山区又有“一山有四季、十里不同天”的气候特点，数据实时更新、数量大、变化快，人为比对判断的准确性和时效性不能满足要求。因此，应重点研究如何深度运用“大数据”。通过“三维建模”技术深度运用无人机采集数据，等比还原高铁隧道山体的地形地貌特征，建立“山体模特”。这样一来，山体仰坡的检查范围、落石冲量、塌方方量等精准数据一目了然，实现了智能分析、自动判断、超前预防。从这个例子来看，只有把人从重复、低效、繁重的工作中解放出来，投入更有效的隐患治理工作，才是实现防洪安全的治本之策。 放眼未来，值得期待的是，高科技装备和技术在今后的铁路防汛救灾工作中将进一步大显身手，智能高效地保护着广大旅客和人民的生命安全。 [188] \t